「ディズニーとアドビが生成AIで提携したと聞いたが、うちのような企業にも関係あるのだろうか」
「自社のキャラクターや過去の広告素材をAIに学習させれば、制作は速くなるのか。ブランドが崩れないか心配だ」
ディズニーとアドビによる生成AIの提携が、マーケティング担当者のあいだで話題になっています。AdverTimesが2026-11-11に公開した記事ディズニーとアドビが戦略的提携、独自IPを学習させた生成AIを制作現場に導入へによると、ディズニーは自社IP(知的財産。キャラクターや作品世界など、自社が権利を持つ資産)に合わせた生成AIモデルを、アドビと直接組んで作ります。この記事は2026-11-11時点の情報をもとにしています。
この記事では、発表の要点を整理したうえで、企業が自社のブランド資産を使って生成AIで制作を効率化するときに何を基準に判断すればよいかを解説します。
結論を先に書きます。今回の発表のポイントは「どんな素材でも学習した汎用AI」ではなく「自社の世界観に合わせたAI」を、完成品づくりの前の段階(アイデア出し・試作)から使い始めている点です。企業が参考にするなら、まず「どの工程に使うか」「学習させてよい素材は何か」「最後に誰が確認するか」の3点を決めてから進めるのが現実的です。
SNS・動画・広告の集客のご相談はAimAgencyへ お問い合わせはこちら →
ディズニーとアドビの生成AI提携とは
発表の概要
元記事によると、米ウォルト・ディズニー・カンパニーと米アドビは現地時間11月9日、コンテンツ制作やテーマパーク開発での複数年にわたる戦略的提携を発表しました。目的は、制作工程を速くすることと、プロトタイピング(完成前に試作品を作って検討すること)を効率化することです。
使うのは、アドビの企業向けサービス「Adobe Firefly Foundry」です。ディズニーのIPに合わせてカスタマイズした独自モデルが、キャラクターの属性、環境、ビジュアルスタイルといった世界観を学習すると説明されています。
すでに始まっている試験導入
記事によると、一部の現場ではすでに試験的な導入が始まっています。
| 部門 | 発表で紹介された取り組み |
|---|---|
| ウォルト・ディズニー・イマジニアリング・リサーチ&デベロップメント(テーマパーク等の設計) | 手描きスケッチを2Dコンセプトアートに変換し、初期アイデアの検討時間を短くしている |
| StudioLAB(映画スタジオ部門の技術検証拠点)、ESPN Edge(スポーツ専門チャンネル) | 両部門と連携し、映像制作フローの検証、スポーツアーカイブ映像の活用手法、ファン向けコンテンツの配信手法などを共同で検証する |
なお、モデルの具体的な仕組み、料金、日本企業がどう利用できるかなどは、発表では触れられていません。
なぜ「自社IPに合わせる」ことが注目されるのか
元記事は、エンタメ業界では生成AIの商業利用にともなう著作権侵害やクリエイターの権利保護が大きな論点になっていると指摘しています。そのうえで今回の提携は、自社のIPに基づいて作り込んだ独自モデルを使う形をとっています。
マーケティング担当者が押さえておきたいのは、生成AIの活用が「何でも作れる汎用ツールを試す」段階から「自社の資産に合わせて制御しながら使う」段階に進みつつある、という流れです。
自社IP×生成AIで企業の制作はどう変わるか
変わるのは「完成品」より「検討の前段」
ディズニーの事例で目立つのは、スケッチからコンセプトアートを作るなど、初期アイデアを検討する場面で使われている点です。完成した作品をAIに置き換えるという話ではありません。
企業の広告やSNS施策でも、同じように考えられます。
- 企画段階で、訴求の方向性を複数パターン見比べる
- 撮影や制作の前に、仕上がりイメージを関係者で共有する
- 過去の素材やアーカイブを、新しい切り口で見直す
ブランド クリエイティブの「一貫性」をどう保つか
汎用の生成AIは便利な一方で、出てくる絵柄やトーンが自社らしくないことがあります。今回のように世界観を学習させる考え方は、ブランドクリエイティブの一貫性(どの接点でも同じブランドだと感じられること)を保ちながら量を増やすためのアプローチだと読めます。
ただし、学習させたからといって品質が保証されるわけではありません。最終的な判断は人が行う前提で考えるのが安全です。
アーカイブ資産の再活用
今回の発表でスポーツアーカイブ映像の活用手法が共同検証の項目に挙がっているように、過去に作った素材は「眠った資産」になりがちです。過去の動画・写真・キャラクター設定などを整理しておくことは、生成AIを使うかどうかに関係なく、ショート動画やSNS投稿の素材づくりに役立ちます。
自社ブランド資産で生成AIを使う前の判断軸
自社IPを使った生成AIを検討するとき、最初に整理したい観点を図にまとめました。

1. 目的と使う工程を絞る
「AIで制作を全部効率化する」という目標だと、評価がしにくくなります。ディズニーの事例のように「初期アイデアの検討時間を短くする」など、工程と目的を1つに絞ると、うまくいったかどうかを判断しやすくなります。
2. 学習・加工してよい素材かを確認する
自社で作った素材でも、権利がすべて自社にあるとは限りません。
- 撮影に出演したタレントやモデルの肖像の使用範囲
- 外部のクリエイターや制作会社に依頼した素材の利用条件
- 音楽・フォントなど第三者の権利が含まれる素材
こうした条件は契約ごとに違います。AIに学習させる・加工する用途が含まれているか、事前に法務や契約先に確認しておきましょう。
3. ブランド基準を言葉にしておく
AIが出した案が「自社らしいか」を判断するには、基準が必要です。ブランドカラー、トーン、キャラクターの性格、使ってはいけない表現などを文書にしておくと、社内外の確認がスムーズになります。
4. 公開前の確認体制を決める
生成物をそのまま外に出さず、公開前に誰が何を確認するかを決めます。特に広告では、表現が景品表示法などのルールに沿っているかの確認も欠かせません。
5. ツールの利用条件を確認する
生成AIツールを選ぶときは、入力した素材がどう扱われるか、生成物の権利がどうなるかを利用規約や契約で確認します。今回のような企業向けの独自モデルの仕組みや条件については発表で詳しく触れられていないため、検討する場合は提供元の公式情報を確認してください。
自社IPを生成AIで活用する進め方
小さく試してから広げる
いきなり全社で導入するのではなく、1つの工程・1つのチームで試すのがおすすめです。ディズニーも、まず一部の現場での試験導入から始めています。

各ステップでやること
| ステップ | やること |
|---|---|
| 目的と工程を決める | 「企画段階の案出し」など対象を1つに絞る |
| 素材の棚卸し | 過去の動画・画像・キャラクター設定・ガイドラインを一覧にする |
| 権利の確認 | 出演者・外部制作物・音源などの利用範囲を確認する |
| 小さく試す | 社内検討用など、外に出ない用途から始める |
| 人が品質確認 | ブランド基準に照らして、採用・修正・不採用を判断する |
| 効果を見て拡大 | 作業時間や確認の手戻りを振り返り、次の工程に広げるか決める |
社内向けから社外向けへ
最初は社内の企画会議で使うイメージ案など、外部に公開しない用途から始めると、リスクを抑えながら使い方を学べます。慣れてきたら、SNS投稿や広告の試作へと範囲を広げていきます。
よくある失敗と対策
素材の権利を確認せずに学習させてしまう
過去の広告素材に出演者が映っている場合、AIでの加工が当初の契約範囲に入っていないことがあります。対策は、素材を使う前に契約内容を一覧で確認することです。
AIの出力をそのまま公開してしまう
制作スピードを優先して確認を省くと、ブランドのトーンに合わない表現や、意図しない誤解を招く表現が出てしまうおそれがあります。公開前に人が見る工程を、フローの中に最初から組み込んでおきましょう。
インフルエンサー施策での表記を忘れる
AIで作った素材をインフルエンサーやUGC(一般ユーザーが作るコンテンツ)施策に使う場合も、広告であることの明示(#PRやタイアップ表記など)は前提です。ステマ規制の詳しい内容は、消費者庁の公表資料をご確認ください。
目的があいまいなまま導入する
「話題だから」と導入すると、何が改善されたのか分からなくなります。最初に決めた工程と目的に対して、作業時間や手戻りの回数などで振り返ることが大切です。
よくある質問
Q. ディズニーとアドビの生成AI提携は、日本企業にも直接関係がありますか?
発表はディズニーとアドビの間の提携で、日本企業向けの提供内容については触れられていません。ただ「自社の世界観に合わせて生成AIを使う」という考え方は、ブランドを持つ企業の参考になります。
Q. 自社IPを生成AIに学習させるには、何から始めればよいですか?
まず、使いたい工程を1つに絞り、学習・加工に使える素材を棚卸しすることから始めます。そのうえで、権利の確認と公開前の確認体制を決めてから試すのがおすすめです。
Q. 中小企業でも自社ブランド資産を生成AIで活用できますか?
大がかりな独自モデルを作らなくても、ブランド基準を文書にし、既存の生成AIツールを企画段階の案出しに使うなど、できる範囲から始められます。ツールの利用規約で、入力データの扱いは確認してください。
Q. 生成AIで作った素材を広告に使うときの注意点は?
素材の権利、表現が法令に沿っているか、ブランド基準に合っているかを、公開前に人が確認することが大切です。インフルエンサー施策に使う場合は、広告であることの明示を前提にしてください。
AimAgencyでできること
自社ブランド資産を生成AIで活用したいものの、「どの工程から始めればいいか分からない」「ブランドを崩さずに量を増やしたい」という課題に対して、AimAgencyでは次のような支援ができます。
- 最新AI広告運用:AIを使ったクリエイティブの量産と広告の最適化を支援します。
- ショートドラマ×広告運用:縦型ショートドラマを制作し、広告として配信します。
- TikTok運用:月額固定型のアカウント運用代行です。
各サービスの内容やお見積りは、お問い合わせからお気軽にご相談ください。
まとめ
- ディズニーとアドビは、ディズニーのIPに合わせた生成AIモデルを「Adobe Firefly Foundry」で構築し、制作現場に導入する複数年の提携を発表した(2026-11-11時点の報道)
- 試験導入は、スケッチからのコンセプトアート作成など、初期アイデアの検討から始まっている
- 企業が参考にするなら、「目的と工程」「素材の権利」「ブランド基準」「確認体制」「ツールの条件」の5つを先に整理する
- 社内向けの小さな試みから始め、効果を見ながら社外向けに広げるのが現実的
- AIの出力は人が確認してから公開し、インフルエンサー施策では広告であることの明示を前提にする
自社の資産を「AIで何でも作れる素材」として扱うのではなく、ブランドを守りながら制作を速くする手段として、段階的に取り入れていきましょう。
AimAgencyにご相談ください
AimAgencyは、AI×映像クリエイティブに特化したチームです。最新の生成AIと映像制作のノウハウを掛け合わせ、広告・SNS向けの動画を、企画から量産、配信後の改善まで一気通貫で手がけます。

- AIで、速く・たくさん:高品質なAI動画を短いサイクルで量産し、広告のABテストやSNSの投稿本数を支えます。
- テイストは自在:実写ドラマ風・アニメ風から縦型ショートドラマまで、目的に合わせて作り分けます。
- 作って終わりにしない:SNS運用・広告運用と連動し、配信結果を次のクリエイティブに生かします。
「ディズニー アドビ 生成AI」の壁打ちからでもお気軽にどうぞ。