動画生成AIの企業活用|選び方と広告制作の手順

動画生成AIの企業活用|選び方と広告制作の手順

「動画生成AIを企業で活用したいが、どこから試せばよいのか」「広告やSNSに使うとき、見た目以外に何を確認すべきか」。新しい制作方法を導入するときは、作れることと業務で公開できることを分けて考える必要があります。

結論として、動画生成AIの企業活用は、目的と必要な正確さを決め、素材準備、生成、編集、人の確認をひと続きの工程として設計するのが基本です。商品を忠実に見せる部分と、イメージを伝える部分では、適した制作方法が異なります。すべてを生成へ置き換える前提で考えないことが大切です。

この記事では、各社の公式資料をもとに、AI動画の広告活用、動画生成AIを比較する観点、公開前の確認手順を解説します。個別サービスの提供状況や利用条件は変わるため、導入時点の公式情報を担当者が確認する前提で、業務の判断に使える観点を整理します。

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動画生成AIの企業活用と公式資料の読み方

主要サービスの提供状況と最近の動き

Soraの提供終了に関する案内

OpenAIは、動画生成AI「Sora」のWeb・アプリ版を2026年4月26日に提供終了し、APIも2026年9月24日に終了すると案内しています(OpenAIのヘルプページ)。

この出来事から学べるのは、特定のツールに業務を依存しすぎるリスク です。生成した動画の保存や、別のツールに切り替えられる体制を考えておくことが大切です。

Veo 3.1の出力形式に関する資料

Googleの動画生成モデル「Veo 3.1」は、2025年10月の発表で音声付きの生成が強化され、動画制作ツール「Flow」でも使えるようになりました(Googleの発表)。その後、Gemini APIで縦型(9:16)や4Kの出力にも対応しています(Google for Developersの発表)。

縦型に対応したことで、TikTokやInstagramリール、YouTubeショート向けの素材づくりにも使いやすくなりました。

TikTokの広告制作ツールに動画生成AIが統合

TikTokは、広告クリエイティブ向けのAIツール群「TikTok Symphony」に、ByteDanceの動画生成モデル「Seedance」を統合しました。モデルには標準・高速・軽量の種類があり、使えるモデルや機能は契約の区分によって異なると案内されています(TikTokのヘルプページ)。

広告を出すプラットフォーム自体が動画生成AIを持つようになったことで、広告の管理画面の中で動画を作って、そのまま配信する 流れも現実的になっています。

企業が動画生成AIを使う主な場面

企業で動画生成AIが使われているのは、主に次のような場面です。

  • 広告クリエイティブのバリエーションづくり:背景・色味・尺・冒頭を変えたパターンを用意する
  • 撮影が難しい場面の表現:ロケが必要な風景や、イメージ映像など
  • 企画段階の試作:撮影前に、完成のイメージを関係者と共有する
  • SNS投稿の本数確保:投稿のネタになる短い映像素材を作る

一方で、商品そのものの見た目や使い方を正確に見せる必要がある場面では、実写のほうが向いていることも多くあります。

広告やSNSでの活用場面と比較の基準

ツールを選ぶときの5つのポイント

  1. 縦型に対応しているか:SNS広告では縦型が中心。出力できる比率を確認する
  2. 商用利用の条件:生成した動画を広告に使えるか、利用規約を事前に確認する
  3. 音声の扱い:音声付きで生成できるか、後から音を付ける必要があるか
  4. 提供の継続性:サービス終了のリスクも考え、素材は手元に保存しておく
  5. 社内の運用体制:誰がプロンプトを書き、誰が仕上がりを確認するか

注意したい権利と表記

動画生成AIを広告に使うときは、次の点に注意しましょう。

  • 実在の人物に似た映像:本人の許可なく、実在の人物と誤解される映像を使わない
  • 他社の商標やキャラクター:生成物に他社のロゴやキャラクターが入り込んでいないか確認する
  • 誤解を招く表現:AIで作った映像を、実際の使用シーンや実際の効果であるかのように見せない

AIで作った映像であっても、広告の表現に関するルールは通常の広告と同じです。

人が担う権利・表現・企画の判断

「AIだけで作る」より「AIを組み込んで作る」

動画生成AIを使う場合も、入力する指示文だけで広告の企画や確認が完結するわけではありません。どんな訴求を、どんな構成で、誰に届けるか を考えるのは、今も人の仕事です。

企画と生成の担当を決める

業務設計としては、企画や台本は人が考え、映像の生成やバリエーションづくりにAIを使う役割分担が考えられます。

活用する業務を選ぶ判断基準

正確さが必要な映像とイメージ映像を分ける

用途を選ぶときは、視聴者が映像の何を事実として受け取るかを考えます。商品の形状、使い方、操作画面を説明する映像は、実物との一致が重要です。一方、企画の雰囲気を共有する試作や、背景のイメージでは、別の基準で使えるかを検討できます。

正確な実演が必要な部分まで生成しようとすると、細かい訂正を繰り返す可能性があります。実写で撮った商品に、生成した背景や場面のイメージを組み合わせるなど、工程を分ける方法もあります。生成だけで成立させることより、伝える内容に合う作り方を選ぶことが大切です。

最初の導入では、公開前の企画共有に使うのか、実際に配信する広告へ使うのかを明らかにしてください。社内向けの試作と社外へ公開する素材では、確認すべき権利や品質の条件が異なります。試作で使えたから、そのまま公開できるとは判断しないようにします。

継続して確認できる範囲から始める

導入の候補は、繰り返し発生する作業の中から選びます。広告の冒頭を変える、イメージカットを試す、台本の雰囲気を共有するなど、改善したい工程を具体的にしてください。新しい映像が作れるかだけでなく、その後の編集や確認がどの程度必要かも考えます。

確認者が商品に詳しくない場合は、出力の誤りを見抜きにくいことがあります。商品担当者と制作担当者の役割を分け、確認できる素材から試すと判断しやすくなります。社外秘の資料を入力しないことや、使ってよい素材を選ぶことも、導入前の運用として決めてください。

用途 判断する観点
企画の試作 狙った場面や雰囲気を共有できるか
イメージ素材 実際の使用結果と誤解されないか
商品の実演 形状や動作を正確に表現できるか
広告の差分 比較したい違いを管理できるか

試作から公開までの制作手順

指示文と素材に変えない情報を含める

生成に使う指示文をプロンプトと呼びます。プロンプトには、対象者、動画の目的、見せたい場面、画面の構成、避けたい表現を分けて記載します。何となく魅力的な動画を求めるより、出力を評価する観点が分かる内容にしてください。

商品の名前や形、機能、使用条件など、変えてはいけない情報を明確にします。生成によってもっともらしい動作や効果が補われても、それが商品情報の根拠にはなりません。実物との一致を求める箇所は、資料や写真を使える条件も確認したうえで、確認の担当者へ共有します。

入力する画像や映像については、著作物、人物、商標などの利用条件を確認します。社内の資料に含まれる情報を外部サービスへ入力してよいかも別に判断してください。必要のない情報は入れず、使用した素材と入力した内容を記録しておくと、後から問題の箇所を探しやすくなります。

生成と編集と承認を分けて進める

初稿では、意図した場面が作れているかを確認します。その後に、商品情報、人物や背景の不自然さ、字幕、音声、画面の見え方を点検します。見栄えがよいだけで承認せず、広告の説明として成り立つかを別に判断してください。

修正するときは、再生成したほうがよい部分と、通常の編集で直す部分を選びます。商品表示のように正確さが必要な要素は、生成の中で再現するより、確認済みの素材を編集で載せる方法が適している場合もあります。同じ出力を繰り返すだけで改善しないなら、工程を切り替えましょう。

下の図は、目的の整理から公開までの工程です。生成は制作全体の一部に置き、人が確認して承認した素材だけを公開用として管理します。

入力前の確認と公開前の承認を工程に組み込む
入力前の確認と公開前の承認を工程に組み込む

ツール比較と費用の考え方

出力の見た目以外の条件をそろえる

動画生成AIの比較では、画質や表現の傾向に加え、縦型への対応、素材の入力方法、音声、編集後の扱いを確認します。自社が必要とする形式で取り出し、既存の編集工程へ渡せるかも重要です。紹介動画の印象だけで選ばず、同じ目的の試作で確認してください。

商用利用と広告利用の条件は、利用時点の規約で確認します。生成した素材を保存できるか、契約終了後にも使えるか、再編集や別の媒体への展開が認められるかを整理してください。利用条件はプランや機能によって異なる可能性があるため、サービス名だけで判断しないようにします。

入力したデータの扱いと社内の情報管理方針も照らし合わせます。商品発表前の情報や顧客に関する資料など、入力してよい範囲は社内で確認が必要です。制作担当者が便利だからという理由だけで使い始めず、業務として認められる運用を整えましょう。

利用料と修正・確認の作業を合わせる

費用の比較には、生成にかかる利用料だけでなく、素材準備、生成のやり直し、編集、確認、管理の作業を含めます。初稿を早く作れても、承認までの訂正が多ければ、全体の負担が小さくなるとは限りません。従来の制作方法と同じ成果物の条件で比較してください。

確認する際は、公開できた素材と採用しなかった素材を分け、理由を残します。商品の誤りが多いなら用途を見直し、雰囲気の違いが多いなら入力の伝え方を調整するなど、改善の方向が変わります。単に生成を増やすことと、使える素材が増えることは別です。

外部へ制作を依頼する場合も、台本、素材準備、生成、編集、修正、権利確認のどこまでを担当するかを聞きます。完成動画の利用範囲や、制作に使った資料を受け取れるかも確認してください。納品の本数だけでなく、社内で残る作業を含めて委託範囲を決めることが大切です。

権利・広告表示・継続性の失敗を防ぐ

実際の体験や結果と誤解させない

AIで作った映像を使う場合、実際に起きた出来事や、商品の使用結果をそのまま記録した映像に見えないか確認します。人物が商品を使って大きく変化する場面では、注記を入れるだけでなく、映像全体の印象を見直す必要があります。説明の根拠がない結果は、演出としても安易に加えないようにしましょう。

人物についても、実在の人の発言や行動と誤解される表現を避けます。入力素材の許諾、生成機能の制限、掲載先の規則をそれぞれ確認してください。人物に関する問題が判断できない場合は、無理に公開へ進めず、人物を使わない構成へ変える方法も検討します。

UGC風やインフルエンサーの投稿に使う場合は、広告であることを明示する前提にします。AI生成の表示と、企業が依頼した広告の関係を示す表示は別の観点です。また、生成した人物のコメントを、実際の購入者の感想として扱わないことが大切です。

特定のツールが使えなくなる場合に備える

企業の運用では、利用条件や提供状況が変わった場合に、制作をどう続けるかも検討します。完成した動画だけでなく、台本、使用素材、入力条件、承認した説明を保存しておくと、別の制作方法へ移る際に判断の前提を引き継げます。

保存する際は、公開用の版と試作の版を分けます。修正前の商品情報が含まれた素材を誤って使わないよう、承認状況を記載してください。生成した日付だけでは内容を区別しにくいため、商品、訴求、変更箇所が分かる管理方法を選びましょう。

サービスが変わっても、動画で伝えたい内容と確認の基準が残っていれば、実写や通常の編集に切り替える判断もできます。特定の出力を再現することにこだわらず、目的に合う素材を安定して公開できる工程を優先してください。

広告の評価と制作方法の評価を分ける

公開後は、動画の視聴、クリック、遷移先での行動を目的に合わせて確認します。制作時間が短くなったことと、広告として反応がよいことは同じではありません。AIを使ったかどうかではなく、同じ対象者へ何を伝え、どのような行動があったかを比較しましょう。

比較する動画では、冒頭、商品の説明、画面の表現など、変えた点を記録します。配信の条件や対象者が変わった場合は、その影響も分けて考えてください。結果が上下しただけで、生成という制作方法の優劣まで結論を広げないことが重要です。

振り返りでは、作業の負担、採用した素材の品質、広告の反応を別の項目にします。効率が合わない工程は実写へ戻し、試作に向いていた工程は残すなど、使う範囲を調整できます。導入そのものを目標にせず、自社が継続して使える制作体制を目指しましょう。

導入時の相談では、制作の担当者だけでなく、商品説明を確認する人と素材の利用条件を確認する人にも試作を見てもらいます。完成後に初めて確認を依頼すると、入力の段階からやり直す必要が生じることがあります。試作の段階で懸念を集め、公開用の手順へ反映してください。

試行の終了時には、使えた用途、避ける用途、追加の確認が必要な用途を分けてまとめます。何でも使えるという運用にも、試したが難しかったという感想だけにもせず、次の担当者が使う範囲を判断できる形に残すと、社内での展開を進めやすくなります。

よくある質問

Q. 動画生成AIを使えば撮影は不要になりますか?

正確に商品や操作を見せる場面では、実写が適している場合があります。生成と実写を組み合わせ、必要な情報が伝わるかで判断してください。撮影をなくすことより、目的に合う素材を作れるかが重要です。

Q. 動画生成AIの比較では何を優先しますか?

必要な出力形式と品質に加え、商用・広告利用の条件、入力素材の扱い、修正のしやすさを確認します。利用料だけでなく、確認までの作業も含めて比べてください。導入時点の公式情報と規約を確認する必要があります。

Q. AIで生成したら権利の確認は省けますか?

入力素材と出力内容の両方を確認する必要があります。人物、商標、著作物に関する条件を確認し、判断できない表現は公開を止めて見直してください。生成したこと自体を、利用の根拠にしないことが大切です。

Q. どのくらい試せば企業活用へ進めますか?

期間だけでは判断できません。必要な品質を確認できるか、修正と承認を継続できるか、入力や利用条件を管理できるかで考えます。試作の評価と公開用の確認を分けて進めましょう。

まとめ

  • 用途と必要な正確さを決めて制作方法を選ぶ
  • 機能だけでなく利用条件と入力データの扱いを比較する
  • 生成後も商品情報・権利・広告表示を人が確認する
  • 制作負担と広告の反応を分けて評価し、記録を残す

まずは範囲を絞った試作を行い、公開に必要な確認まで含めて業務へ組み込めるかを検討しましょう。

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AimAgencyのAI×映像クリエイティブ
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